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CSV 為完整錄製的 32 通道 EEG 腦波資料
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中風偏癱患者資料，目前主要分析對象
10 + 34
正常人資料：10 筆可用，另有 34 筆目前先不用
事件與實驗流程
事件類別包含左腳、右腳、不動；每一 trial 的時間結構如下。
資料切割應參考既有程式 csv2npz.py 與 split_data.py。
資料位置
- 中風偏癱患者：
EEG_Data_中風偏癱 - 正常人：
EEG_Data_正常人
程式碼規則
- 主程式一律放在
程式碼 - 必要時拆成可重複調用的 subfunction
- subfunction 放在
程式碼/subfalcine - 可使用現成套件；未安裝時可直接安裝
輸出規則
- 結果放在
輸出呈現用 - 每組結果用
{時間}_{任務簡單描述}命名 - 每組結果需有自己的
index.html - 最外層
index.html彙整所有結果連結
中風偏癱患者資訊理解
| 重點 | 整理 |
|---|---|
| 患者數 | 表格列出 ID 1、2、3、4，其中 ID 3 有兩個時間點或狀態紀錄，因此資料列為 5 筆。 |
| 偏癱側 | 右側偏癱為主要比例，另有左側偏癱個案；表格平均列標示 Left/Right 為 1/3。 |
| 下肢 Brunnstorm stage | 多數為 III，ID 3 另有 IV-V 紀錄；平均列標示 III/IV-V 為 4/1。 |
| 中風型態 | 包含 Ischemic 與 Hemorrhagic；診斷描述保留個案病灶位置與臨床敘述。 |
| 臨床量表 | Berg Balance Scale 有部分缺值，ID 3 兩筆分別為 21/56 與 50/56。 |
我後續會遵守的工作方式
1先讀資料格式與既有程式，避免假設錯誤。
2資料處理以
csv2npz.py、split_data.py 的切割邏輯為基準。3新程式放入
程式碼，共用函式放入 程式碼/subfalcine。4任何結果都整理成 HTML，並更新最外層索引與 GitHub Pages 連結。