6
每個條件抽選 trial 數
8-13 Hz
PSD 頻帶：alpha/mu
-1~-0.5s
baseline window
10
1 秒窗、0.5 秒步長的時間拓圖
時間變化腦拓圖
trial 選擇方法
先對每個條件的全部正常人 trial 計算 baseline-corrected alpha 拓圖特徵；用 baseline peak-to-peak 的 robust z-score 移除振幅極端 trial；再以所有時間窗與通道的特徵向量計算與群體中位數的 robust distance，取最接近中位數的前 35% 作為穩定候選池。最後使用固定 seed 隨機抽選 6 個 trial，並優先限制同一受試者在同一條件中最多出現 1 個 trial。
| 條件 | 總 trial | artifact filter 後 | 穩定候選池 | 抽選 trial |
|---|---|---|---|---|
| 左腳 | 1002 | 998 | 349 | 6 |
| 右腳 | 1007 | 1006 | 352 | 6 |
| Rest | 1002 | 999 | 350 | 6 |
輸出檔案
| 圖片 | img/normal_fir_alpha_topomap_grid.png |
|---|---|
| trial 清單 | selected_trials.csv |
| summary | topomap_summary.json |
| 繪圖程式 | 程式碼/plot_normal_fir_alpha_topomap.py |