FIR + ICA 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖

流程為 FIR 0.05-50 Hz 後,使用 ICA + ICLabel 排除非 brain 且信心值 ≥ 0.70 的成分,再依 event 分割。腦拓圖使用 Welch PSD 估計 8-13 Hz power,baseline 為 -1.5 到 -0.5 秒,作圖使用所有有效 trial 的 10% trimmed mean。此版不做統計檢定遮罩。

10
受試者圖數
ICA
ICLabel 自動排除非腦波成分
All valid
每條件使用全部有效 trial
Welch
PSD 估計方法,8-13 Hz

處理方法

ICA fitting 使用 1-50 Hz 的連續 EEG 並 decim=5 加速;清理則套用到 0.05-50 Hz FIR 後的連續 EEG,再進行 event 分割。若 ICLabel 將成分標為 muscle、eye、heart、line noise、channel noise 或 other,且信心值 ≥ 0.70,該成分會被排除。

輸出檔:fir_ica_normal_summary.csvfir_ica_normal_components.jsonused_trials_by_subject.csv

sub1

sub1 - 30y male (Lofan)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 5 個成分:[4, 5, 7, 8, 15]

sub1 FIR ICA alpha topomap

sub10

sub10 - 20y male (李耀凱)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 5 個成分:[0, 5, 6, 7, 14]

sub10 FIR ICA alpha topomap

sub11

sub11 - 25y female (游郁慈)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 4 個成分:[0, 1, 6, 7]

sub11 FIR ICA alpha topomap

sub12

sub12 - 24y male (林子競)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 8 個成分:[0, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 13]

sub12 FIR ICA alpha topomap

sub13

sub13 - 22y female (陳姿穎)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 3 個成分:[1, 4, 10]

sub13 FIR ICA alpha topomap

sub14

sub14 - 20y female (鍾沂蓁)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 3 個成分:[1, 2, 6]

sub14 FIR ICA alpha topomap

sub15

sub15 - 20y female (呂佳蓁)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 6 個成分:[0, 1, 2, 3, 12, 13]

sub15 FIR ICA alpha topomap

sub2

sub2 - 29y male (Sean)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 4 個成分:[0, 1, 5, 10]

sub2 FIR ICA alpha topomap

sub3

sub3 - 29y female (Janice)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 3 個成分:[0, 2, 4]

sub3 FIR ICA alpha topomap

sub9

sub9 - 23y female (潘俐伃)_fir_ica_split.npz;ICA 排除 5 個成分:[0, 1, 2, 6, 8]

sub9 FIR ICA alpha topomap