FIR + ICA 正常人六種時間域特徵

使用 FIR+ICA 後分割資料,將同一種特徵的 10 位受試者放在同一張總覽圖。baseline 為 -1.5~-0.5 秒,分析窗為 0~2 秒;此版不做統計檢定遮罩。

10
正常人受試者
6
時間域/複雜度特徵類型
0~2s
分析視窗
No stats
不做統計檢定遮罩

特徵定義

MRCP amplitude、slope、AUC 先將 epoch 低通到 5 Hz 並做 baseline correction,並保留 Left - Right 差值欄;Hjorth mobility/complexity 與 permutation entropy 是非負特徵,只顯示 left/right/rest 三條件,避免把差值混入同一色階。sliding channel correlation 使用 1 秒窗、0.5 秒步長,呈現 left/right/rest 的平均絕對通道相關。每個 channel-wise 特徵以全部有效 trial 的 10% trimmed mean 代表該受試者。

資料檔:feature_summary.jsoncondition_trial_stats.csv

MRCP baseline-corrected amplitude

MRCP baseline-corrected amplitude

MRCP slope

MRCP slope

MRCP AUC

MRCP AUC

Hjorth mobility

Hjorth mobility

Hjorth complexity

Hjorth complexity

Permutation entropy

Permutation entropy

Sliding channel correlation

Sliding channel correlation