正常人左右腳新特徵探索 Round 1

使用 ASR10 + FIR0.5-50 + ICA 後切割正常人資料，避開前面已做過的 bandpower、MRCP、Hjorth、permutation entropy、channel correlation、CSP 等特徵，先嘗試 15 種不同角度的 left/right 特徵。

讀法

每張圖左側為 32 通道 left-right paired Cohen dz 腦拓圖，右側為該特徵最佳通道的正常人 left/right paired plot。這一輪是探索性篩選，最佳通道尚未固定且未做多重比較校正；目標是先找出值得下一輪驗證的候選特徵。

特徵排名

Feature ranking

特徵	最佳通道	\|dz\|	p	方向一致性	判斷
Mu ITPC 8-13 Hz	C4	1.386	0.0018	0.90	promising
Lag-1 autocorrelation	P7	1.077	0.0078	0.90	promising
Late - early line length	T8	0.912	0.0180	0.80	promising
Aperiodic slope 5-40 Hz	F7	0.852	0.0247	0.80	watch
Zero-crossing rate	F7	0.833	0.0272	0.80	watch
Lempel-Ziv complexity	F7	0.796	0.0330	0.80	watch
Absolute peak latency	P3	0.783	0.0352	0.80	watch
Spectral edge 90% 5-30 Hz	F7	0.755	0.0406	0.80	watch
Spectral centroid 5-30 Hz	F7	0.724	0.0478	0.70	watch
Low-beta ITPC 13-20 Hz	C3	0.718	0.0494	0.70	watch
Alpha peak frequency	P3	0.710	0.0515	0.80	watch
Higuchi fractal dimension	F7	0.706	0.0526	0.80	watch
Spectral entropy 5-30 Hz	F7	0.695	0.0554	0.70	watch
Teager-Kaiser energy	FC4	0.633	0.0763	0.80	weak
Line length	FC4	0.612	0.0849	0.80	weak

Line length weak

不是 MRCP amplitude/slope/AUC，也不是 Hjorth 或 permutation entropy；它看的是波形總變動量。

Best channel FC4，|dz|=0.612，p=0.0849，consistency=0.80。

Line length feature plot

Zero-crossing rate watch

不是振幅或 PSD，主要看 0~2 秒內訊號穿越均值的頻率。

Best channel F7，|dz|=0.833，p=0.0272，consistency=0.80。

Zero-crossing rate feature plot

Teager-Kaiser energy weak

和 bandpower 不同，TKE 對瞬時振幅與頻率共同變化敏感。

Best channel FC4，|dz|=0.633，p=0.0763，consistency=0.80。

Teager-Kaiser energy feature plot

Lag-1 autocorrelation promising

不是 sliding channel correlation；這裡看單一通道自身的一階時間記憶。

Best channel P7，|dz|=1.077，p=0.0078，consistency=0.90。

Lag-1 autocorrelation feature plot

Late - early line length promising

加入 0~1 秒與 1~2 秒的時間窗差，測試運動期間後段是否有額外變動。

Best channel T8，|dz|=0.912，p=0.0180，consistency=0.80。

Late - early line length feature plot

Absolute peak latency watch

不是 MRCP 振幅/斜率/面積；它只看最大絕對偏移出現的時間。

Best channel P3，|dz|=0.783，p=0.0352，consistency=0.80。

Absolute peak latency feature plot

Lempel-Ziv complexity watch

不同於 permutation entropy；LZ 看二值化序列中新增片段的壓縮複雜度。

Best channel F7，|dz|=0.796，p=0.0330，consistency=0.80。

Lempel-Ziv complexity feature plot

Higuchi fractal dimension watch

不同於 Hjorth mobility/complexity；Higuchi FD 估計時間序列幾何粗糙度。

Best channel F7，|dz|=0.706，p=0.0526，consistency=0.80。

$Higuchi fractal dimension feature plot$

Spectral centroid 5-30 Hz watch

不是頻帶 power 大小，而是 5~30 Hz 頻譜的重心位置。

Best channel F7，|dz|=0.724，p=0.0478，consistency=0.70。

Spectral centroid 5-30 Hz feature plot

Spectral entropy 5-30 Hz watch

不是 permutation entropy；它衡量頻譜能量分布是否集中或分散。

Best channel F7，|dz|=0.695，p=0.0554，consistency=0.70。

Spectral entropy 5-30 Hz feature plot

Spectral edge 90% 5-30 Hz watch

不是 bandpower，而是 90% 累積頻譜能量所在頻率。

Best channel F7，|dz|=0.755，p=0.0406，consistency=0.80。

Spectral edge 90% 5-30 Hz feature plot

Aperiodic slope 5-40 Hz watch

不是固定頻帶功率；它估計 log PSD 對 log frequency 的斜率。

Best channel F7，|dz|=0.852，p=0.0247，consistency=0.80。

Aperiodic slope 5-40 Hz feature plot

Alpha peak frequency watch

不是 alpha power，而是在 8~13 Hz 內找峰值頻率位置。

Best channel P3，|dz|=0.710，p=0.0515，consistency=0.80。

Alpha peak frequency feature plot

Mu ITPC 8-13 Hz promising

不是 power 或 channel correlation；它看 trial 間相位是否鎖定。

Best channel C4，|dz|=1.386，p=0.0018，consistency=0.90。

Mu ITPC 8-13 Hz feature plot

Low-beta ITPC 13-20 Hz watch

不是 beta power；它測試 low beta 相位鎖定是否左右腳不同。

Best channel C3，|dz|=0.718，p=0.0494，consistency=0.70。

Low-beta ITPC 13-20 Hz feature plot

輸出檔

Subject feature maps	normal_left_right_feature_maps.csv
Feature summary	normal_left_right_feature_summary.csv
Analysis summary	normal_left_right_feature_exploration_summary.json
Feature notes	notes/