方法
資料直接取 Round 1 已計算的 subject-level Mu ITPC map。固定方案包含 C4、C3、Cz、左右 motor ROI、midline ROI、central9、C4-C3、right-left motor ROI。LOSO 則每次排除一位受試者，只用其餘受試者挑最佳通道，再看 held-out subject 的 left-right 方向是否一致。
固定 channel/ROI 排名
| 固定方案 | Left mean | Right mean | Left-Right | dz | p | 方向一致性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| C4 fixed | 0.100 | 0.088 | 0.012 | 1.386 | 0.0018 | 0.90 |
| C4 - C3 | 0.011 | -0.010 | 0.022 | 1.169 | 0.0049 | 0.90 |
| Right motor ROI - Left motor ROI | 0.006 | -0.008 | 0.014 | 1.085 | 0.0075 | 0.90 |
| Right motor ROI FC4/C4/CP4 | 0.101 | 0.093 | 0.007 | 0.651 | 0.0695 | 0.60 |
| C3 fixed | 0.089 | 0.099 | -0.010 | -0.530 | 0.1281 | 0.80 |
| Left motor ROI FC3/C3/CP3 | 0.095 | 0.101 | -0.007 | -0.523 | 0.1326 | 0.70 |
| Midline motor ROI FCz/Cz/CPz | 0.098 | 0.090 | 0.008 | 0.385 | 0.2548 | 0.70 |
| Central 9 mean | 0.098 | 0.095 | 0.003 | 0.264 | 0.4250 | 0.80 |
| Cz fixed | 0.098 | 0.094 | 0.004 | 0.158 | 0.6294 | 0.60 |
固定 channel/ROI paired plots
LOSO channel selection
每個 bar 是 held-out subject 在訓練受試者挑出的通道上的 left-right Mu ITPC；綠色代表方向與訓練集一致。
| Channel set | n | Accuracy | Selected channels |
|---|---|---|---|
| central9 | 10 | 0.90 | C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4 |
| all32 | 10 | 0.90 | C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4, C4 |
我的判斷
Mu ITPC 目前是最強候選。C4 fixed 維持明顯 left/right 差異，且 LOSO 每次都選到 C4，方向準確率 0.90；C4-C3 與 right motor ROI - left motor ROI 也很強，代表側化差值可能比單側 ROI 平均更好用。
輸出檔
| ROI subject values | mu_itpc_roi_subject_values.csv |
|---|---|
| ROI summary | mu_itpc_roi_summary.csv |
| LOSO rows | mu_itpc_loso_channel_selection.csv |
| Analysis summary | mu_itpc_round2_summary.json |