分析摘要
目前資料不足以支持左右腳差異。四個創新候選中，目前分數最高的是 Phase Slope Index directionality，總分 11/25。整體來看，這些方法有些能看到局部趨勢，但沒有同時滿足現象顯著性、左右腳區分能力與論文圖表適合度的通過標準。
前處理：ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA正常人 n=10主要時間窗 0-2 秒baseline -1.5~-0.5 秒
| 輪次 | 候選特徵 | 最佳設定 | mean | 95% CI | dz | max-stat p | 總分 | 是否達標 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Crossnobis time-frequency pattern geometry | Low beta 13-20 Hz 1.75-2.00 s | 0.0111 | [-0.0032, 0.0278] | 0.4248 | 0.6504 | 10 | 未達標 |
| 2 | Microstate occupancy dynamics | MS2 | 0.0012 | [-0.0058, 0.0080] | 0.1026 | 0.9824 | 10 | 未達標 |
| 3 | Phase Slope Index directionality | Mu 8-13 Hz C3-Cz | 0.0122 | [-0.0011, 0.0276] | 0.4916 | 0.8398 | 11 | 未達標 |
| 4 | Mu-beta phase-amplitude coupling lateralization | Mu phase x low beta amplitude | -0.0000 | [-0.0001, 0.0000] | -0.1932 | 0.8105 | 10 | 未達標 |
Crossnobis time-frequency pattern geometry
分析設定
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 特徵名稱 | cross-validated Mahalanobis-like distance of central9 band-envelope topography |
| 通道 | central9：FC3/FCz/FC4、C3/Cz/C4、CP3/CPz/CP4 |
| 頻段 | Mu 8-13、low beta 13-20、high beta 20-30 Hz |
| 時間窗 | 0-2 秒切成 8 個 250 ms bins；baseline -1.5~-0.5 秒做 dB normalization |
| 前處理 | ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；trial artifact robust z <= 3.5；各頻帶 Hilbert envelope |
| 建議圖表 | time-frequency crossnobis heatmap + 最佳 cell 受試者散點圖 |
評分
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 1 |
| 左右腳區分能力 | 1 |
| 論文圖表適合度 | 3 |
| 生理合理性 | 3 |
| 穩定性與可重現性 | 2 |
| 總分 | 10 |
觀察到的現象
最佳 cell 為 Low beta 13-20 Hz 1.75-2.00 秒，mean=0.0111，95% CI [-0.0032, 0.0278]，dz=0.4248，max-stat p=0.6504，正值受試者比例=0.7000。
可能解釋
若穩定為正，代表 left/right 在 central sensorimotor band-envelope topography 上有可交叉驗證的圖樣距離；這比單通道 PSD 更接近多通道圖樣證據。
統計檢定或效應量建議
跨受試者 exact sign-flip max-stat correction；bootstrap mean CI；Cohen dz；subject positive fraction。
失敗原因或疑慮
雖然是 cross-validated pattern distance，但仍可能受 trial order、自相關或非神經狀態差異影響；尚未做 block-aware validation。
Microstate occupancy dynamics
分析設定
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 特徵名稱 | task-window GFP peak topographic microstate templates and occupancy |
| 通道 | all 32 channels fitting templates；評估每位受試者 left/right occupancy |
| 頻段 | 使用 ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA 後的 broadband task topography |
| 時間窗 | 0-2 秒；每 20 ms 取樣；K=4 microstate templates |
| 前處理 | ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；average reference per time point；polarity-insensitive map assignment |
| 建議圖表 | microstate template topomaps + left-right occupancy difference scatter/bar |
評分
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 1 |
| 左右腳區分能力 | 1 |
| 論文圖表適合度 | 3 |
| 生理合理性 | 3 |
| 穩定性與可重現性 | 2 |
| 總分 | 10 |
觀察到的現象
最佳 state 為 MS2，left-right occupancy mean=0.0012，95% CI [-0.0058, 0.0080]，dz=0.1026，max-stat p=0.9824。
可能解釋
若某個 microstate occupancy 穩定偏左或偏右，可能表示兩種腳任務進入不同 scalp topography 狀態。
統計檢定或效應量建議
K=4 KMeans microstate；left-right occupancy exact sign-flip max-stat correction；bootstrap CI；Cohen dz。
失敗原因或疑慮
microstate template 是 exploratory；若最佳 state 沒有清楚 sensorimotor 拓樸或 CI 跨 0，不適合主張左右腳差異。
Phase Slope Index directionality
分析設定
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 特徵名稱 | frequency-domain directionality from C3-Cz, C4-Cz, C3-C4 coherency slope |
| 通道 | C3-Cz、C4-Cz、C3-C4 |
| 頻段 | Mu 8-13、low beta 13-20、high beta 20-30 Hz |
| 時間窗 | 0-2 秒 |
| 前處理 | ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；artifact robust z <= 3.5；Welch/CSD coherency |
| 建議圖表 | pair x band left-right PSI difference with subject scatter and bootstrap CI |
評分
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 1 |
| 左右腳區分能力 | 1 |
| 論文圖表適合度 | 3 |
| 生理合理性 | 4 |
| 穩定性與可重現性 | 2 |
| 總分 | 11 |
觀察到的現象
最佳組合為 Mu 8-13 Hz C3-Cz，left-right PSI mean=0.0122，95% CI [-0.0011, 0.0276]，dz=0.4916，max-stat p=0.8398。
可能解釋
若穩定，可能代表左右腳任務改變中央區相位傳遞方向；PSI 比零延遲相干更不容易被 volume conduction 直接解釋。
統計檢定或效應量建議
pair/band exact sign-flip max-stat correction；bootstrap mean CI；Cohen dz。
失敗原因或疑慮
0-2 秒對 PSI 仍偏短；若方向不穩或只出現在單一 pair，就只能當探索性負結果。
Mu-beta phase-amplitude coupling lateralization
分析設定
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 特徵名稱 | Tort modulation index, task-baseline, C3/C4 lateralization |
| 通道 | C3、C4 |
| 頻段 | Mu phase x low beta amplitude；Mu phase x high beta amplitude |
| 時間窗 | task 0-2 秒；baseline -1.5~-0.5 秒 |
| 前處理 | ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；trial-level PAC MI；artifact robust z <= 3.5 |
| 建議圖表 | PAC lateralization jitter scatter with bootstrap CI |
評分
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 1 |
| 左右腳區分能力 | 1 |
| 論文圖表適合度 | 3 |
| 生理合理性 | 4 |
| 穩定性與可重現性 | 1 |
| 總分 | 10 |
觀察到的現象
最佳組合為 Mu phase x low beta amplitude，left(C4-C3)-right(C4-C3) mean=-0.0000，95% CI [-0.0001, 0.0000]，dz=-0.1932，max-stat p=0.8105。
可能解釋
若穩定，可能代表左右腳在 sensorimotor mu phase 對 beta amplitude 的耦合方向不同，屬於比單純 power 更高階的節律交互特徵。
統計檢定或效應量建議
trial-level MI task-baseline；跨受試者 lateralization exact sign-flip max-stat correction；bootstrap CI；Cohen dz。
失敗原因或疑慮
PAC 在 2 秒窗內估計變異較大，容易受濾波與振幅分布影響；若 CI 跨 0 或個體方向不一致，不能當主證據。
最終推薦特徵
不建議把這四個候選作為「正常人左右腳存在可區分腦波特徵」的論文主結果。若一定要保留，最適合放在補充資料的是 crossnobis time-frequency pattern geometry，因為圖表清楚、比較不依賴單一通道；但它仍需要 block-aware / run-aware permutation validation 才能排除 trial order 或區塊自相關。
建議放入論文的圖表清單
主文：目前不建議放任何一張作為左右腳差異的核心證據。
補充資料：可放 crossnobis time-frequency heatmap、microstate template 與 occupancy difference、PSI pairwise difference、PAC lateralization scatter，並標註「exploratory analysis」。
後續改進建議
下一步最值得做的是 block-aware 或 run-aware validation。如果原始 event 能推回區塊，應改成 leave-one-block-out；如果不能，至少用 trial order pseudo-block 檢查。第二個方向是把特徵限制在 C3/C4/Cz 與左右 motor ROI，並同步檢查 EOG/EMG 或頭動污染；若中央 ROI 一直弱而 all-channel 較強，就不適合主張 sensorimotor 左右腳差異。