分析摘要
結論 目前資料不足以支持左右腳差異作為論文主張。沒有任何候選達到總分 ≥ 20、左右腳區分能力 ≥ 4、圖表適合度 ≥ 4、現象顯著性 ≥ 4 的通過標準。
目前沒有候選特徵達到論文使用標準。最接近可追的結果是 Mu 相對頻譜熵同側-對側趨勢，以及 all32 的 Riemannian/Hjorth 解碼，但前者左右腳分開不夠穩，後者缺乏中央 sensorimotor 定位且需要 block-aware validation。
觀察到的現象：all32 的 Hjorth/Riemannian 可做出略高於 chance 的 left-right decoding；Mu 相對頻譜熵有「對側 entropy 較低」趨勢。可能解釋：存在微弱 left/right 相關訊號或非中央區狀態差異。論文中可主張的結論：目前僅能說這些是探索性候選，尚不足以作為左右腳 EEG 差異的主結果。
候選總分
| 輪次 | 本輪嘗試特徵 | 通道 | 頻段 | 時間窗 | 總分 | 是否達標 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.000 | Riemannian covariance left/right decoding | all 32 channels；補充比較 central9 | filter bank 8-13, 13-20, 20-30 Hz | 0-2 秒 | 15.000 | 否 |
| 2.000 | Hjorth mobility left/right decoding | all 32 channels；補充比較 central9 | 0.5-50 Hz broad band | 0-2 秒 | 14.000 | 否 |
| 3.000 | Mu relative spectral entropy reverse lateralization | C3/C4；左右合併同側-對側 | Mu 8-13 Hz | task 0-1 與 1-2 秒平均；baseline -1.5 至 -0.5 秒 | 17.000 | 否 |
| 4.000 | Cross-correlation lag left/right decoding | central9 pairs：FC3/FCz/FC4, C3/Cz/C4, CP3/CPz/CP4 | filter bank 8-13, 13-20, 20-30 Hz | 0-2 秒；lag 限制 ±200 ms | 7.000 | 否 |
評分表
| 特徵 | 現象顯著性 | 左右腳區分能力 | 圖表適合度 | 生理合理性 | 穩定性 | 總分 | 達標 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Riemannian all32 FB | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 15.000 | 否 |
| Hjorth all32 broad | 3.000 | 3.000 | 3.000 | 2.000 | 3.000 | 14.000 | 否 |
| Mu entropy ipsi-contra | 3.000 | 3.000 | 4.000 | 4.000 | 3.000 | 17.000 | 否 |
| XCorr lag central9 | 1.000 | 1.000 | 2.000 | 2.000 | 1.000 | 7.000 | 否 |
關鍵圖表
每輪嘗試細節
Round 1：Riemannian covariance left/right decoding
使用通道、頻段、時間窗：all 32 channels；補充比較 central9；filter bank 8-13, 13-20, 20-30 Hz；0-2 秒
前處理：ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；event split；artifact mask z <= 3.5
建議圖表類型：subject-wise balanced accuracy heatmap + top configuration CI plot
圖表應呈現重點：每位受試者 left vs right 是否高於 chance；同時比較 all32 與 central9
觀察到的現象：all32 filter bank median balanced accuracy=0.603，mean=0.615，>0.60 的受試者 5/10；central9 filter bank median 僅 0.562。
左右腳差異解釋：可能存在可解碼的左右腳 covariance pattern，但最強結果來自 all32，不足以直接主張中央 sensorimotor 側化。
統計檢定或效應量建議：Repeated stratified CV balanced accuracy / AUC；single CV binomial p；建議下一步改 block-aware 或 run-aware permutation test。
失敗原因或可能疑慮：random trial CV 可能受 trial order 或 block autocorrelation 影響；all32 結果可能混入非中央腦區、眼動/肌電或全域狀態差異。
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 3.000 |
| 左右腳區分能力 | 3.000 |
| 論文圖表適合度 | 3.000 |
| 生理合理性 | 3.000 |
| 穩定性與可重現性 | 3.000 |
| 總分 | 15.000 |
是否達到論文使用標準：未達標
Round 2：Hjorth mobility left/right decoding
使用通道、頻段、時間窗：all 32 channels；補充比較 central9；0.5-50 Hz broad band；0-2 秒
前處理：ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；event split；artifact mask z <= 3.5
建議圖表類型：subject-wise balanced accuracy scatter/heatmap
圖表應呈現重點：Hjorth mobility 是否能以簡單 time-domain feature 區分 left/right
觀察到的現象：all32 broad median balanced accuracy=0.626，mean=0.634，>0.60 的受試者 6/10；central9 broad median 僅 0.546。
左右腳差異解釋：有可解碼趨勢，但更像全通道寬頻狀態差異，不足以證明特定 sensorimotor 腦區左右腳差異。
統計檢定或效應量建議：Repeated stratified CV；single CV binomial p。建議加入 block-aware validation 與肌電/眼動污染檢查。
失敗原因或可能疑慮：生理定位弱；0.5-50 Hz all32 可能受到非神經源、頭動、肌電或 task order 影響。
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 3.000 |
| 左右腳區分能力 | 3.000 |
| 論文圖表適合度 | 3.000 |
| 生理合理性 | 2.000 |
| 穩定性與可重現性 | 3.000 |
| 總分 | 14.000 |
是否達到論文使用標準：未達標
Round 3：Mu relative spectral entropy reverse lateralization
使用通道、頻段、時間窗：C3/C4；左右合併同側-對側；Mu 8-13 Hz；task 0-1 與 1-2 秒平均；baseline -1.5 至 -0.5 秒
前處理：ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；再 bandpass 到 Mu；trial-level task entropy - baseline entropy
建議圖表類型：單一受試者 mean contrast + bootstrap CI forest plot
圖表應呈現重點：正值代表同側 > 對側，也就是對側 spectral entropy 較低
觀察到的現象：左右合併 group mean=0.004，dz=0.885，方向一致=0.900，split-half=0.743。
左右腳差異解釋：可能反映對側 sensorimotor rhythm 頻譜較集中，生理上比單純 entropy 增加更合理。
統計檢定或效應量建議：跨受試者 bootstrap CI、Cohen dz、subject sign consistency、split-half agreement。建議補 paired permutation 與 FDR/ROI 檢定。
失敗原因或可能疑慮：左腳與右腳分開看 CI 仍跨 0；效應值小，圖上個體差異明顯，只能作輔助候選，不足以當主結果。
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 3.000 |
| 左右腳區分能力 | 3.000 |
| 論文圖表適合度 | 4.000 |
| 生理合理性 | 4.000 |
| 穩定性與可重現性 | 3.000 |
| 總分 | 17.000 |
是否達到論文使用標準：未達標
Round 4：Cross-correlation lag left/right decoding
使用通道、頻段、時間窗：central9 pairs：FC3/FCz/FC4, C3/Cz/C4, CP3/CPz/CP4；filter bank 8-13, 13-20, 20-30 Hz；0-2 秒；lag 限制 ±200 ms
前處理：ASR10 + FIR 0.5-50 Hz + ICA；bandpass；Hilbert envelope；pairwise lag feature
建議圖表類型：解碼 heatmap 或 supplement table
圖表應呈現重點：時序 lag/connectivity 是否能區分 left/right
觀察到的現象：filter bank median balanced accuracy=0.522，mean=0.505，>0.60 的受試者 0/10。
左右腳差異解釋：目前沒有顯著 left/right lag pattern，可視為負結果。
統計檢定或效應量建議：Repeated stratified CV balanced accuracy / AUC；建議若重試，使用 imaginary coherence、wPLI 或 source-space connectivity。
失敗原因或可能疑慮：EEG volume conduction 與 envelope lag 不穩；目前分辨力接近 chance。
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現象顯著性 | 1.000 |
| 左右腳區分能力 | 1.000 |
| 論文圖表適合度 | 2.000 |
| 生理合理性 | 2.000 |
| 穩定性與可重現性 | 1.000 |
| 總分 | 7.000 |
是否達到論文使用標準：未達標
最終推薦特徵
主結果：不推薦。目前沒有足夠證據把任何特徵放成「支持左右腳存在可區分腦波特徵」的論文主圖。
可保留的探索性候選：Mu 相對頻譜熵同側-對側，可作補充圖，措辭限於「觀察到對側 spectral entropy 較低的趨勢」。Riemannian all32 filter bank 與 Hjorth all32 broad 可作解碼補充，需明確標示為探索性，且需要 block-aware validation。
建議放入論文的圖表清單
| 圖表 | 呈現重點 | 建議位置 |
|---|---|---|
| 候選特徵總分 bar chart | 快速呈現目前沒有候選達 20/25；避免過度解釋。 | 論文內不建議主圖；可作內部篩選或補充資料。 |
| 最佳三類解碼 heatmap | 呈現 Riemannian/Hjorth/XCorr 在各受試者的 left-right decoding；強調受試者差異。 | 補充圖；若未做 block-aware validation，不建議主圖。 |
| Mu 相對頻譜熵同側-對側 forest plot | 最接近生理側化的候選；呈現對側 entropy 較低趨勢。 | 可作探索性補充圖，不建議作主要結論。 |
| High beta 差分熵 vs PSD correlation | 說明高穩定 task-Rest entropy 結果其實高度反映 PSD/power。 | 方法/補充圖，用於避免誤將 power 現象包裝成 entropy 現象。 |
後續改進建議
1. 做 block-aware / run-aware validation，確認 all32 解碼不是 trial order 或 block effect。
2. 回到 sensorimotor ROI：Cz/FCz/CPz 與左右中央 cluster，使用 lateralization index 而不是單通道平均。
3. 重新檢查 ICA/EMG/眼動殘留，尤其 all32 broad Hjorth 的結果。
4. 若有 event block 編號，做 leave-one-block-out；若沒有，依 trial 時序分段做 pseudo-block validation。
5. 若仍無法穩定，論文應誠實寫成「本資料未觀察到穩定左右腳差異」，把分析重點轉向 task vs Rest 或正常/中風差異。