資料檔
下載 CSV快速摘要
32ch、all 最佳
NewNetV3Normal 81.81% ± 13.89%，Stroke 84.42% ± 13.45%。
8ch、20+20 最佳
Stroke: NewNetV3Stroke 76.00% ± 15.87%；Normal 則 EEGNet 最高，63.25% ± 11.55%。
4ch、20+20 最佳
Normal: EEGNet / Stroke: NewNetV2Normal 57.50% ± 8.58%；Stroke 63.00% ± 10.95%。
Accuracy Mean ± STD
| 設定 | 模型 | Normal | Stroke |
|---|---|---|---|
| 32ch、all | NewNetV3 | 81.81% ± 13.89% | 84.42% ± 13.45% |
| 32ch、all | ShallowConvNet | 79.72% ± 14.98% | 82.03% ± 16.58% |
| 32ch、all | EEGNet | 77.56% ± 14.55% | 79.96% ± 14.50% |
| 8ch、20+20 | EEGNet | 63.25% ± 11.55% | 62.50% ± 10.16% |
| 8ch、20+20 | NewNetV3 | 62.75% ± 10.64% | 76.00% ± 15.87% |
| 8ch、20+20 | ShallowConvNet | 59.00% ± 9.59% | 73.50% ± 15.77% |
| 8ch、20+20 | NewNetV2 | 53.00% ± 9.85% | 67.50% ± 12.87% |
| 4ch、20+20 | EEGNet | 57.50% ± 8.58% | 55.50% ± 7.37% |
| 4ch、20+20 | NewNetV2 | 53.00% ± 5.37% | 63.00% ± 10.95% |
| 4ch、20+20 | NewNetV3 | 53.75% ± 8.92% | 58.00% ± 12.67% |
| 4ch、20+20 | ShallowConvNet | 50.50% ± 10.19% | 60.00% ± 9.19% |
初步觀察
- 32ch、all 下三個模型都明顯高於 8ch/4ch、20+20；這裡不能只歸因於通道數，因為 trial 數也同時改變。
- 32ch、all 中 NewNetV3 在 Normal 與 Stroke 都是最高，且 STD 也比 ShallowConvNet 略低。
- 8ch、20+20 下 Stroke 的 ShallowConvNet / NewNetV3 明顯高於 EEGNet；Normal 則三者差距較小，EEGNet 略高。
- 4ch、20+20 整體接近較弱分類表現，Normal 最高只有 57.50%；Stroke 則 NewNetV2 最高到 63.00%。