轉換定義
d[t] = x[t] - x[t-1]，再計算 sign(d) × log1p(|d|)，最後逐 trial／逐通道 Z-score。第一個 sample 補 0，輸出維持 (8,400)。使用 log1p 可保留正負方向並安全處理 0。
主要結果
20+20 原始 Shallow 為 58.00% ± 7.83%，signed-log difference 為 52.90% ± 3.10%，平均下降 5.10 pp。Bootstrap 95% CI 為 [-9.49, -1.24] pp，Wilcoxon p=0.0371，改善 2/10 人。
| mode | n_subjects | mean_accuracy | std_accuracy | mean_balanced_accuracy | mean_macro_f1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Original ShallowConvNet | 10 | 58.00% | 7.83% | 58.01% | 52.68% |
| Signed-log difference ShallowConvNet | 10 | 52.90% | 3.10% | 52.89% | 45.35% |
All-trial
原始 Shallow 為 67.94%，signed-log difference 為 59.68%；配對差異 -8.27 pp。
| mode | n_subjects | mean_accuracy | std_accuracy | mean_balanced_accuracy | mean_macro_f1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Original ShallowConvNet | 10 | 67.94% | 14.59% | 67.96% | 65.39% |
| Signed-log difference ShallowConvNet | 10 | 59.68% | 7.96% | 59.69% | 57.46% |
結果判讀
這個轉換沒有改善 ShallowConvNet。20+20 的配對 CI 完全低於 0，且只改善 2/10 位受試者；all-trial 也下降 8.27 pp。20+20 降幅最大的受試者為 sub1 -18.03 pp、sub11 -16.00 pp，恰好包含原始 Shallow 表現較好的受試者。
轉換後跨受試者 STD 變小，主要是多位受試者收斂到接近 50% chance level，不能解讀為更可靠。一階微分確實移除 DC 與慢漂移，但也可能移除了 MI 的慢變振幅包絡、ERD/ERS power 與跨通道相對振幅；signed-log 又進一步壓縮了少數較大的斜率。因此此表示法不適合作為目前 ShallowConvNet 的唯一輸入。
解讀限制
一階微分會抑制慢波與 DC，強調快速變化；signed-log 會壓縮極端斜率。因此結果只能解讀為這種表示法對 Left/Right decoding 是否有幫助，不能直接視為生理訊號去噪或 SNR 提升。