Sym-Net:8 通道跨受試者左右腳 ME 分類

固定通道 Fp1、Fp2、Fz、C3、C4、Pz、O1、O2;500 Hz;0.5–40 Hz 五階 Butterworth SOS 零相位濾波。

時間以 marker 為 0 s:fixation = −1~0 s、ME = 0~2 s、Rest = 2~4 s。振幅剔除在濾波後 5 秒 trial 執行,避免原始記錄器 DC offset 造成誤判。

跨受試者時間窗口對照

選定窗口:C_Full_fixMErest_m1to4s;10 位 target 無微調平均正確率 52.94% 。本次 A、B、C 均接近 chance,B(加入 beta rebound)未優於純 ME;因此這個輕量 Sym-Net 與此跨受試者資料設定下,沒有證據支持 beta rebound 能提升 zero-shot 分類。

window mean_accuracy std_accuracy subjects
A_ME_0to2s 0.527 0.020 10
B_MEplusRest_0to4s 0.505 0.034 10
C_Full_fixMErest_m1to4s 0.529 0.020 10

20 左 + 20 右個人化微調

只解凍線性分類頭、固定時序 backbone,微調前後使用同一個 subject 的未校正 trial 測試。平均變化:53.25% → 52.89%(-0.36 pp)。此設定未帶來正向提升,代表目前跨主體表徵未能在僅 40 個 calibration trial 下有效轉移;結果應視為負向實驗結果,不宜宣稱臨床泛化。

subject_id before_finetune frozen_backbone_20plus20 absolute_gain
sub1 0.525 0.519 -0.006
sub10 0.535 0.535 0.000
sub11 0.483 0.483 0.000
sub12 0.525 0.525 0.000
sub13 0.538 0.546 0.008
sub14 0.527 0.504 -0.023
sub15 0.539 0.531 -0.008
sub2 0.547 0.553 0.007
sub3 0.531 0.517 -0.014
sub9 0.576 0.576 0.000

資料品質、程式與可重跑檔案

CSV、快取驗證與完整 Sym-Net 程式均放在本結果資料夾,可核對每位受試者的 artifact rejection、時間窗定義與所有數值。