8通道 Baseline-conditioned Soft-MoE Temporal Classifier
模型以事件前 -1~0 秒 baseline 產生兩個 temporal adapter 的連續權重；task 0~2 秒由共享 gated dilated TCN 處理。router 不讀取 task，因此其功能是條件化背景狀態，而非直接從 task 預測標籤。
結果
| 設定 | ShallowConvNet | Baseline soft-MoE TCN |
|---|---|---|
| All trials | 71.95% ± 17.58% | 59.05% ± 7.73% |
| 20 Left + 20 Right | 59.75% ± 10.58% | 54.90% ± 5.98% |
配對比較：soft-MoE 減 Shallow
| 設定 | 平均差 | bootstrap 95% CI | Wilcoxon p | 改善受試者 |
|---|---|---|---|---|
| All trials | -12.89 pp | [-20.77, -5.76] pp | 0.0273 | 3/10 |
| 20 Left + 20 Right | -4.85 pp | [-10.45, +0.25] pp | 0.2012 | 3/10 |
路由診斷
若所有受試者或所有 trial 的路由都接近單一值，代表 soft routing 實際上退化為單一模型，不能將結果解讀為 expert specialization。
資料與限制
前處理固定為 1–40 Hz zero-phase SOS IIR、200 Hz、8 通道、事件前 1 秒加 task 2 秒、trial/channel Z-score。與既有 Shallow 使用相同 outer fold 和 20+20 trial selections。這是軟 adapter 版本，不使用硬分群，因為 baseline 兩群在部分受試者極度不平衡。
檔案
fold 結果 · subject summary · group summary · paired comparisons · 模型程式