中榮資料:ASR20 + ICA EEGNet 自身訓練

資料邊界:此實驗完全沒有使用前面 34 位正常人的資料、source checkpoint 或跨 session 累積權重。每一個 session 的 EEGNet 都由隨機初始化開始,僅以該 session 自身 trial 作 stratified 5-fold。

流程

1–40 Hz zero-phase IIR → ASR cutoff 20 → conservative ICA → 200 Hz → event 0–2 s → trial/channel Z-score → EEGNet。每個 outer train fold 再切 80/20 validation 做 early stopping;outer test 不參與訓練、early stopping 或資料增強。

結果

session accuracy

9 段 session 平均:49.40% ± 6.86%。s2_4 為 61.90%,但其餘多數段接近機率水準,不能解讀為穩定改善。

SubjectSession5-fold meanFold SDTrialsLeft/Right
s1s1_140.00%5.59%4020/20
s1s1_252.50%13.69%4020/20
s1s1_350.00%8.84%4020/20
s1s1_447.50%5.59%4020/20
s1s1_540.00%27.10%3919/20
s2s2_154.29%18.63%3517/18
s2s2_247.50%13.58%3618/18
s2s2_350.95%13.53%3115/16
s2s2_461.90%12.14%3416/18

受試者摘要

SubjectMean across sessionsSession SDSessions
s146.00%5.76%5
s253.66%6.15%4

檔案

session results · fold results · run config · training code