正常人 8 通道 EEGNet:0-2 秒與 2-4 秒配對比較

目的:確認較晚的 2-4 秒窗口是否只是前處理不同造成落差。兩個窗口由每位受試者同一份連續訊號一次處理後切出,使用相同 trial、相同 outer folds 與相同三個 training seeds。

流程

原始 32 通道 CSV → 選 8 通道 (Fp1/Fp2/Fz/C3/C4/Pz/O1/O2) → 連續四階 1-40 Hz Butterworth SOS zero-phase IIR → 500→200 Hz → event[-1,4] 秒 → 0-2 或 2-4 秒 → 每 trial/每通道 Z-score → EEGNet

不使用 ASR、ICA、EA、baseline correction 或 artifact trial rejection。每位正常人獨立訓練;outer stratified 5-fold,outer-train 再切 80/20 validation 做 early stopping。每個窗口各有 10 位 × 5 folds × 3 seeds = 150 筆 outer-test 結果。

核心結果

2-4 秒沒有保留可用的左右腳判別訊號,且 10/10 位受試者皆低於自己的 0-2 秒結果。

窗口正常人 subject mean accuracy ± STDMean balanced accuracy受試者數
0-2 秒67.77% ± 13.15%67.78%10
2-4 秒52.84% ± 2.84%52.81%10

以受試者 mean accuracy 配對,2-4 秒 - 0-2 秒 = -14.93 pp ± 12.59 pp;改善者為 0/10。這不是由不同 split、不同通道或不同訓練隨機性造成的比較。

個別受試者

Subject0-2 秒2-4 秒2-4 - 0-2
sub187.05%49.60%-37.45 pp
sub259.81%50.11%-9.70 pp
sub370.67%53.83%-16.83 pp
sub955.37%52.90%-2.46 pp
sub1075.67%57.50%-18.17 pp
sub1187.83%54.83%-33.00 pp
sub1267.45%56.88%-10.57 pp
sub1369.67%51.33%-18.33 pp
sub1452.67%50.83%-1.83 pp
sub1551.55%50.58%-0.97 pp

判斷

這個結果支持原本 Support-CSP 流程中的可分性主要落在 event 後前兩秒,而非一個能穩定延續至 2-4 秒的左右腳訊號。較晚窗口接近機率水準,不能把它當成可靠的 beta rebound 或 rest-stage 左右腳特徵。

可重跑資料

fold results · subject summary · group summary · data manifest · run config
paired cache preparation · EEGNet evaluator