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⭐ ASR10 + FIR0.5-50 頻帶平均相關性 0~2 秒：排除 pat5
將 mu/alpha、low beta、high beta 頻帶內 power 直接平均後計算條件間相關性；中風患者 pat1~pat4 以不同顏色與文字標註。
患者對正常模板頻帶相關性
先把正常受試者的 left/right/rest 頻帶平均 profile 建成正常模板，再輸出 p1~p4 與正常模板的同條件與完整條件矩陣相關性。
正常人單一受試者 Left vs Right CSP 六組腦拓圖
只使用正常人；每位受試者獨立做 left/right CSP，每人輸出 3 個頻帶 × left/right 兩個極端 component，共 6 組腦拓圖。
Mu ITPC 正常人左右腳驗證 Round 2
延續 Round 1 最強候選 Mu ITPC，固定 C4、C4-C3 與 right-left motor ROI，並用 LOSO channel selection 檢查穩定性。
正常人 Mu ITPC 全通道條件腦拓圖
使用 ASR10 + FIR0.5-50 + ICA 後切割資料，為每位正常受試者輸出左腳、右腳與 Rest 的 8-13 Hz ITPC 全通道腦拓圖。
正常人左右腳新特徵探索 Round 1
避開已做過的 bandpower、MRCP、Hjorth、permutation entropy、channel correlation、CSP 等特徵，先嘗試 15 種新特徵並逐一輸出圖與 feature note。
ASR10 + FIR0.5-50 頻帶平均相關性 0~2 秒：左中右3通道
在中央9通道版基礎上，拆成左三通道 FC3/C3/CP3、中央三通道 FCz/Cz/CPz、右三通道 FC4/C4/CP4，探索側化特性；中風患者排除 pat5。
ASR10 + FIR0.5-50 Left vs Right CSP 腦拓圖
使用 band-specific CSP 對 left vs right trial 找出左右差異最大的空間組合，畫出 spatial pattern 腦拓圖並標註特徵值 λ。
ASR10 + FIR0.5-50 頻帶平均相關性 0~2 秒：正常人 vs 中風患者
分別統計 mu/alpha 8-13 Hz、low beta 13-20 Hz、high beta 20-30 Hz 的 left/right/rest 條件間頻帶平均相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性 0~2 秒：排除 pat5
將 analysis window 改為運動期間 0~2 秒，並排除中風患者 pat5，重跑中央 9 通道與全部 32 通道頻譜相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性 0~2 秒：正常人 vs 中風患者
將 analysis window 改為運動期間 0~2 秒，重新比較左腳 vs 右腳、左腳 vs Rest、右腳 vs Rest 的頻譜相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性：正常人 vs 中風患者（排除 pat5）
沿用頻譜相關性分析流程，排除中風患者 pat5 後重跑中央 9 通道與全部 32 通道，方便檢查 pat5 是否主導組間差異。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性：正常人 vs 中風患者
比較左腳 vs 右腳、左腳 vs Rest、右腳 vs Rest 的 baseline-normalized PSD 頻譜相關性，分成中央 9 通道與全部 32 通道兩版。
正常人 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖 統計檢定
ICA/ICLabel 清理仍使用 32 通道完成，統計檢定與作圖只取中央 9 通道；未通過 FDR 的通道設為 0。
中風患者 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖 統計檢定
ICA/ICLabel 清理仍使用 32 通道完成，統計檢定與作圖只取中央 9 通道；未通過 FDR 的通道設為 0。
正常人 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖
ICA/ICLabel 清理仍使用 32 通道完成，只有作圖時取 FC3/FCz/FC4、C3/Cz/C4、CP3/CPz/CP4 九個中央通道。
中風患者 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖
ICA/ICLabel 清理仍使用 32 通道完成，只有作圖時取 FC3/FCz/FC4、C3/Cz/C4、CP3/CPz/CP4 九個中央通道。
ASR10 + FIR0.5-50 中風患者 Alpha 條件差值腦拓圖
使用 ASR10 + FIR0.5-50 + ICA 後切割資料，將 5 位中風患者各畫一張 Alpha 差值圖：左腳 - rest、右腳 - rest、左腳 - 右腳。
⭐ 正常人 ASR10 + FIR0.5-50 Alpha 腦拓圖
使用與中風患者新版相同流程：ASR cutoff=10、final FIR 0.5-50 Hz、ICA + ICLabel 後 event 分割，將 10 位正常人各畫一張 Alpha 8-13 Hz 單一受試者腦拓圖。
⭐ ASR10 + FIR0.5-50 中風患者 Alpha 腦拓圖與波形
波形只顯示 ASR10 + FIR0.5-50 + ICA 版本；腦拓圖將 5 位中風患者各畫一張 Alpha 8-13 Hz 單一受試者結果。
pat5 ASR10 + FIR 0.5-50 Hz 比較
將 pat5 final filter 改為 0.5-50 Hz，與原始 FIR0.05-50 及 ASR10+FIR0.05-50 比較；新版明顯降低時域慢漂，但後腦 Alpha dB 仍保留增強。
pat5 ASR + FIR + ICA 比較
針對 pat5 後腦 Alpha 異常，比較原始 FIR+ICA、ASR20+FIR+ICA 與 ASR10+FIR+ICA；ASR10 對 O2 1~2 秒 Alpha dB 抑制較佳，且中央 C3/Cz/C4 波形大致保留。
pat5 FIR + ICA 平均波形檢查
針對 pat5 的後腦 Alpha 異常，繪製 baseline-corrected 平均波形、全通道 butterfly 與 O2 單 trial 熱圖，輔助判斷是否為殘留 artifact 或整批 trial 共同偏移。
FIR + ICA 中風患者單一受試者 Alpha 腦拓圖
使用中風偏癱患者資料，完成 FIR+ICA+ICLabel 清理、event 分割，並繪製每位患者 Alpha 8-13 Hz 單一受試者腦拓圖；此版不做統計檢定遮罩。
FIR + ICA 正常人六種時間域特徵
試作 MRCP amplitude、MRCP slope、MRCP AUC、Hjorth mobility/complexity、Permutation entropy、Sliding channel correlation；同一特徵將 10 位受試者放在同一張圖中比較。
FIR + ICA 正常人 Alpha 三種 Baseline 指標
使用 FIR+ICA 後資料比較 ERD/ERS%、baseline-normalized dB change、Z-score bandpower 三種 Alpha 8-13 Hz 腦拓圖，未做統計檢定遮罩。
FIR + ICA 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖 統計檢定
使用 FIR+ICA 後分割資料繪製單一受試者 Alpha 8-13 Hz 腦拓圖，並加入 t-test 與 FDR 通道遮罩，未通過統計檢定的通道設為 0。
★ FIR + ICA 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖
新增 ICA + ICLabel 清理流程，排除非 brain 高信心成分後重新分割正常人資料，並繪製單一受試者 Alpha 8-13 Hz 時間變化腦拓圖；此版不做統計檢定遮罩。
FIR 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖
每位正常人受試者各自繪製一張 4 層 Alpha 8-13 Hz 時間變化腦拓圖，baseline 改為 -1.5 到 -0.5 秒。
FIR 正常人 Alpha 腦拓圖
使用 FIR 正常人資料，穩健抽選各條件 6 個 trial，繪製 8-13 Hz alpha/mu baseline-corrected 隨時間變化腦拓圖。
EEG 資料切割完成
完成正常人 10 筆與中風偏癱 5 筆資料的兩種切割版本：直接 event 切割與 MNE FIR 0.05-50 Hz 濾波後切割。
資料格式理解確認
整理 EEG CSV 格式、事件流程、資料夾規則、患者資訊與後續輸出規範，供確認理解是否正確。