最新上傳的 5 組結果索引
MI-BIOT 8ch vs 9ch（+Cz）公平比較
只新增 Cz，其餘 trial、fold、seed、濾波、增強與模型超參數相同。8ch 為 59.01% ± 11.51%，9ch 為 58.05% ± 10.62%；平均 -0.96 pp，Cz 未帶來穩定提升。
MAEEG + BIOT：8 通道改良模型完整停止報告
彙整 30 人 SSL、9 種模式與 450 folds。最佳 MI-BIOT 為 59.01% ± 11.51%，相對 BIOT 僅 +0.60 pp，95% CI 跨 0；鏡射、4–40 Hz 與 SSL transfer 均未帶來穩定改善。
8 通道跨通道關聯 SSL：中途停止報告
30 位預訓練三種目標皆完成；依使用者要求在 202/350 筆初篩 folds 停止。公平比較限 5 位完整受試者，Recon FT 63.00%、XChannel FT 58.64%、Latent FT 56.93%、scratch 52.35%，尚未執行多 seed confirmation。
EEG-MAE 自監督預訓練與個人化左右腳分類
GB10 CUDA 完成 200 epochs 預訓練與 150 組個人化 folds；SSL full fine-tune 65.97% ± 12.64%，相對 scratch 平均提高 11.80 個百分點（Wilcoxon p=0.0098）。
三模型通道與 Trial 設定準確率整理
整理 EEGNet、ShallowConvNet、NewNetV2/NewNetV3 在 32ch all、8ch 20+20、4ch 20+20 下的 Normal 與 Stroke accuracy mean±std。
⭐ 重要結果快速入口
⭐ EEGNet 正常人單一受試者 Left/Right 四類 Trial 分析
每位正常受試者獨立訓練 EEGNet 判斷左腳/右腳，並將 test trials 依正確性與 softmax 可信度分四類，對照 C3/C4/Cz 波形與 Mu/beta/gamma 功率特徵。
⭐ 正常人 Mu ITPC 全通道條件與差值腦拓圖
左腳、右腳、Rest 與三種差值腦拓圖，並整理 C3/C4 跨受試者分布與單一受試者表格。
⭐ ASR10 + FIR0.5-50 頻帶平均相關性 0~2 秒：排除 pat5
頻帶平均相關性、pat1~pat4 標註、群組平均熱圖與目前看法。
⭐ ASR10 + FIR0.5-50 中風患者 Alpha 腦拓圖與波形
中風患者 ASR10 + FIR0.5-50 + ICA 的 Alpha 腦拓圖與波形。
⭐ 正常人 ASR10 + FIR0.5-50 Alpha 腦拓圖
正常人同流程 Alpha 單一受試者腦拓圖。
★ FIR + ICA 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖
新增 ICA + ICLabel 清理流程後重新分割正常人資料，並繪製 Alpha 8-13 Hz 單一受試者腦拓圖。
熵類特徵
正常人相對熵下一步驗證
把 Mu 反向側化、High beta 差分熵與 PSD 相關、cluster/Laplacian、MSE scale-wise 放在同一頁檢查。
正常人相對熵穩定性診斷
檢查相對熵條件差值、effect size、bootstrap CI 與 split-half reliability，判斷平均差異是否足夠穩定。
正常人頻帶濾波相對熵左右腳相反特徵
以 baseline-corrected entropy 挑出對側型與反向型候選。
正常人 C3/C4/Cz Mu 濾波後相對熵類特徵
Mu 8-13 Hz bandpass 後，計算 task entropy - baseline entropy 的 10 種熵。
正常人 C3/C4/Cz Low beta 濾波後相對熵類特徵
Low beta 13-20 Hz bandpass 後，計算 task entropy - baseline entropy 的 10 種熵。
正常人 C3/C4/Cz High beta 濾波後相對熵類特徵
High beta 20-30 Hz bandpass 後，計算 task entropy - baseline entropy 的 10 種熵。
正常人 C3/C4/Cz Mu 濾波後熵類特徵
每個 trial 先 bandpass 到 Mu 8-13 Hz，再計算 10 種熵；頁內含全部熵的跨受試者與單一受試者散點圖。
正常人 C3/C4/Cz Low beta 濾波後熵類特徵
每個 trial 先 bandpass 到 low beta 13-20 Hz，再計算 10 種熵。
正常人 C3/C4/Cz High beta 濾波後熵類特徵
每個 trial 先 bandpass 到 high beta 20-30 Hz，再計算 10 種熵。
正常人 C3/C4/Cz 樣本熵
SampEn，m=2，r=0.2*SD；0~2 秒 task window，降採樣到 125 Hz 後逐 trial 計算。
正常人 C3/C4/Cz 模糊熵
FuzzyEn，m=2，r=0.2*SD，power=2；使用 fuzzy similarity 估計 trial-level 複雜度。
正常人 C3/C4/Cz 排列熵
Permutation entropy，order=3，delay=2，正規化到 0~1。
正常人 C3/C4/Cz 多尺度熵
MSE 使用 scale 1~10，每個 scale 計算 SampEn，圖上呈現 scale mean。
正常人 C3/C4/Cz 精細複合多尺度熵
RCMSE 使用 scale 1~10，彙整各 offset 的 match counts 後估計 entropy，圖上呈現 scale mean。
正常人 C3/C4/Cz 分散熵
Dispersion entropy，classes=6，order=3，delay=1，正規化到 0~1。
正常人 C3/C4/Cz 頻譜熵
Welch PSD 取 0.5-50 Hz，將頻率 bin power 正規化後計算 Shannon entropy。
正常人 C3/C4/Cz SVD 熵
Embedding dimension=10、delay=2；以 singular values 的比例計算正規化 Shannon entropy。
正常人 C3/C4/Cz 差分熵
Gaussian differential entropy，保留原始振幅變異，不做 trial z-score。
正常人 C3/C4/Cz 小波熵
Haar DWT energy entropy，最多 5 層，依各層能量比例計算正規化 Shannon entropy。
所有結果，依上傳時間排序
MI-BIOT 8ch vs 9ch（+Cz）公平比較
完成新增 Cz 的 50 個 CUDA folds；前八通道逐點一致，paired 結果為 -0.96 pp、Wilcoxon p=0.0506，並整理 EA、8–30 Hz 與 baseline correction 的後續適用方式。
MAEEG + BIOT：8 通道改良模型完整停止報告
30 位未標記預訓練、9 種相同 folds 消融共 450 folds；包含文獻還原、濾波探針、SSL loss、個體與群組準確率、paired bootstrap/Wilcoxon，以及低準確率下的模型適用性判斷。
8 通道跨通道關聯 SSL：中途停止報告
Recon、Latent、XChannel 三種 30 人預訓練皆完成；個人化 5-fold 初篩依要求在 202/350 folds 停止。報告以 5 位七模式皆完整的受試者作公平比較，保留 sub11 部分結果但不納入群組推論。
EEG-MAE 自監督預訓練與個人化左右腳分類
10 位預訓練與 10 位正式受試者；SSL fine-tune、linear probe、scratch 的 150 組 5-fold CUDA 評估已完成，group accuracy 分別為 65.97%、57.90%、54.18%。
三模型通道與 Trial 設定準確率整理
整理 EEGNet、ShallowConvNet、NewNetV2/NewNetV3 在不同通道數與 trial 數設定下的 Normal / Stroke accuracy mean±std，並標示各設定最佳模型。
250 Hz / 32 通道三模型 5 折交叉驗證：正常人與中風患者
EEGNet、New_Net_V2、ShallowConvNet 皆以 left/right 二分類、0~2 秒 task window、250 Hz 與 32 通道輸入進行 subject-wise 5-fold cross-validation，輸出 fold、subject 與 group summary。
EEGNet 正常人單一受試者 Left/Right 四類 Trial 分析
每位受試者獨立 EEGNet left/right 分類，依 test accuracy 排序，並將 test trials 分成正確/錯誤與高/低可信度四類後輸出波形與頻帶功率統計。
正常人 C3/C4/Cz 4-40 Hz 任務相對功率頻譜
每位受試者各一張圖；同個通道內疊加左腳、右腳、Rest 的 4-40 Hz relative PSD density。
正常人 C3/C4 相對功率找窗策略比較
不再逐 trial 最大化，改用 subject-level 穩定性、任務特異性、左右腳差異與交叉驗證策略比較找窗是否可靠。
正常人 C3/C4 最佳時間窗相對功率 ratio
每個 trial 獨立尋找 C3/C4 的 task relative power / baseline relative power 差異最大時間窗，整理 Mu、low beta、high beta 的 ratio、C3-C4 與最佳中心時間。
正常人 4-40 Hz C3/C4/Cz 頻帶 power 抖動散點圖
4-40 Hz band-limited 後，整理 Mu、low beta、high beta 在 C3/C4/Cz 的四種 power 指標與單一受試者抖動散點圖。
中風患者 C3/C4/Cz Mu PSD 抖動散點圖
每位中風患者獨立計算左腳、右腳、Rest 的 C3/C4/Cz Mu 8-13 Hz PSD，含 raw、baseline dB、相對功率與相對功率除 baseline。
ASR10 + FIR0.5-50 相對功率除 baseline 頻帶平均相關性 0~2 秒：排除 pat5
以 task relative band power / baseline relative band power 建立通道 pattern，檢查頻帶比例相對 baseline 改變後的條件相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 任務期相對功率頻帶平均相關性 0~2 秒：排除 pat5
以 task relative band power 建立通道 pattern，檢查頻帶佔比在左腳、右腳、Rest 之間的相關性。
正常人左右腳創新候選特徵評估
避開前面已試過的方法，改用 crossnobis pattern geometry、microstate dynamics、phase-slope directionality 與 phase-amplitude coupling 評估左右腳論文可用性。
正常人左右腳論文候選特徵評估
依論文使用標準逐項評分四輪候選特徵，結論為目前資料不足以支持左右腳差異作為主張。
正常人左右腳解碼：Riemannian / Hjorth / Cross-correlation
subject-wise left vs right decoding，使用 Riemannian covariance、Hjorth mobility、cross-correlation lag 三類特徵。
正常人相對熵下一步驗證
延伸檢查三個方向：Mu 反向側化、High beta 差分熵是否只是 PSD/power、cluster/Laplacian 與 MSE scale-wise。
正常人相對熵穩定性診斷
以 bootstrap CI、effect size、split-half 方向一致率重新評估相對熵候選是否像穩定現象。
正常人頻帶濾波相對熵左右腳相反特徵
整理相對熵的對側型與反向型候選，包含 C3/C4/Cz 左腳、右腳 group mean 與差值。
正常人 C3/C4/Cz High beta 濾波後相對熵類特徵
High beta 20-30 Hz bandpass 後計算 task entropy - baseline entropy 的 10 種熵。
正常人 C3/C4/Cz Low beta 濾波後相對熵類特徵
Low beta 13-20 Hz bandpass 後計算 task entropy - baseline entropy 的 10 種熵。
正常人 C3/C4/Cz Mu 濾波後相對熵類特徵
Mu 8-13 Hz bandpass 後計算 task entropy - baseline entropy 的 10 種熵。
正常人頻帶濾波熵類左右腳相反特徵
整理對側型與反向型候選，包含 C3/C4/Cz 左腳、右腳 group mean 與差值。
正常人 C3/C4/Cz High beta 濾波後熵類特徵
High beta 20-30 Hz bandpass 後計算 10 種熵，含跨受試者與單一受試者散點圖。
正常人 C3/C4/Cz Low beta 濾波後熵類特徵
Low beta 13-20 Hz bandpass 後計算 10 種熵，含跨受試者與單一受試者散點圖。
正常人 C3/C4/Cz Mu 濾波後熵類特徵
Mu 8-13 Hz bandpass 後計算 10 種熵，含跨受試者與單一受試者散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 小波熵
Haar DWT energy entropy；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 差分熵
Gaussian differential entropy；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz SVD 熵
SVD entropy；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 頻譜熵
Spectral entropy；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 分散熵
Dispersion entropy，classes=6，order=3，delay=1；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 精細複合多尺度熵
RCMSE scale 1~10 的平均特徵；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 多尺度熵
MSE scale 1~10 的平均特徵；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 排列熵
Permutation entropy；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 模糊熵
Fuzzy entropy；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz 樣本熵
Sample entropy；含跨受試者與單一受試者 C3/C4/Cz 散點圖。
正常人 C3/C4/Cz High beta PSD 抖動散點圖
每位正常受試者獨立計算左腳、右腳、Rest 的 C3/C4/Cz high beta 20-30 Hz PSD，含 raw、baseline dB、相對功率與相對功率除 baseline。
正常人 C3/C4/Cz Low beta PSD 抖動散點圖
每位正常受試者獨立計算左腳、右腳、Rest 的 C3/C4/Cz low beta 13-20 Hz PSD，含 raw、baseline dB、相對功率與相對功率除 baseline。
正常人 C3/C4/Cz Mu PSD 抖動散點圖
每位正常受試者獨立計算左腳、右腳、Rest 的 C3/C4/Cz Mu 8-13 Hz PSD，含 raw、baseline dB、相對功率與相對功率除 baseline。
正常人 Mu PLI / wPLI pair connectivity
針對 C3-Cz、C4-Cz、C3-C4 計算 Mu 8-13 Hz 的 PLI 與 wPLI，包含條件圖、差值圖、熱度圖與受試者表格。
正常人 Mu axial concentration 全通道條件腦拓圖
用 axial concentration 重新檢查 Mu phase 雙峰可能造成 ITPC 偏小的情況，包含條件、差值、C3/C4/Cz 表格與 phase angle 診斷。
正常人 Beta ITPC 全通道條件與差值腦拓圖
整理 low beta 13-20 Hz 與 high beta 20-30 Hz 的 ITPC 腦拓圖、C3/C4 跨受試者分布與單一受試者表格。
⭐ 正常人 Mu ITPC 全通道條件與差值腦拓圖
左腳、右腳、Rest、三種差值腦拓圖，以及 C3/C4 跨受試者抖動散點圖。
Mu ITPC 正常人左右腳驗證 Round 2
延續 Round 1 最強候選 Mu ITPC，固定 C4、C4-C3 與 right-left motor ROI，並用 LOSO 檢查穩定性。
正常人左右腳新特徵探索 Round 1
先嘗試 15 種新特徵並逐一輸出圖與 feature note。
正常人單一受試者 Left vs Right CSP 六組腦拓圖
每位正常人獨立做 left/right CSP，每人輸出 3 個頻帶 × left/right 兩個極端 component。
ASR10 + FIR0.5-50 Left vs Right CSP 腦拓圖
使用 band-specific CSP 對 left vs right trial 找出左右差異最大的空間組合。
ASR10 + FIR0.5-50 頻帶平均相關性 0~2 秒：左中右3通道
拆成左三、中央三、右三通道，探索正常人與中風患者的側化型態。
患者對正常模板頻帶相關性
正常受試者 left/right/rest 平均成模板，再輸出 p1~p4 與正常模板的相關性。
⭐ ASR10 + FIR0.5-50 頻帶平均相關性 0~2 秒：排除 pat5
mu/alpha、low beta、high beta 頻帶平均後計算條件間相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 頻帶平均相關性 0~2 秒：正常人 vs 中風患者
分別統計三個頻帶的 left/right/rest 條件間頻帶平均相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性 0~2 秒：排除 pat5
運動期間 0~2 秒，排除中風患者 pat5，重跑中央 9 通道與全部 32 通道頻譜相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性 0~2 秒：正常人 vs 中風患者
比較左腳 vs 右腳、左腳 vs Rest、右腳 vs Rest 的頻譜相關性。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性：正常人 vs 中風患者（排除 pat5）
排除中風患者 pat5 後重跑中央 9 通道與全部 32 通道。
ASR10 + FIR0.5-50 頻譜相關性：正常人 vs 中風患者
比較三組條件的 baseline-normalized PSD 頻譜相關性。
正常人 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖 統計檢定
ICA/ICLabel 清理使用 32 通道，統計檢定與作圖只取中央 9 通道。
中風患者 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖 統計檢定
未通過 FDR 的通道設為 0。
正常人 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖
只在作圖時取 FC3/FCz/FC4、C3/Cz/C4、CP3/CPz/CP4。
中風患者 ASR10 + FIR0.5-50 中央9通道 Alpha 腦拓圖
ICA/ICLabel 清理仍使用 32 通道，作圖只取中央 9 通道。
ASR10 + FIR0.5-50 中風患者 Alpha 條件差值腦拓圖
五位中風患者各畫一張 Alpha 差值圖：左腳 - rest、右腳 - rest、左腳 - 右腳。
⭐ 正常人 ASR10 + FIR0.5-50 Alpha 腦拓圖
10 位正常人各畫一張 Alpha 8-13 Hz 單一受試者腦拓圖。
⭐ ASR10 + FIR0.5-50 中風患者 Alpha 腦拓圖與波形
中風患者新版 Alpha 腦拓圖與 0.5-50 Hz 波形。
pat5 ASR10 + FIR 0.5-50 Hz 比較
將 pat5 final filter 改為 0.5-50 Hz，比較慢漂與 Alpha dB 表現。
pat5 ASR + FIR + ICA 比較
比較原始 FIR+ICA、ASR20+FIR+ICA 與 ASR10+FIR+ICA。
pat5 FIR + ICA 平均波形檢查
繪製 baseline-corrected 平均波形、全通道 butterfly 與 O2 單 trial 熱圖。
FIR + ICA 中風患者單一受試者 Alpha 腦拓圖
完成 FIR+ICA+ICLabel 清理、event 分割，並繪製患者 Alpha 腦拓圖。
FIR + ICA 正常人六種時間域特徵
試作 MRCP、Hjorth、Permutation entropy、Sliding channel correlation 等特徵。
FIR + ICA 正常人 Alpha 三種 Baseline 指標
比較 ERD/ERS%、baseline-normalized dB change、Z-score bandpower。
FIR + ICA 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖 統計檢定
加入 t-test 與 FDR 通道遮罩。
★ FIR + ICA 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖
排除非 brain 高信心成分後重新分割正常人資料，並繪製 Alpha 時間變化腦拓圖。
FIR 正常人單一受試者 Alpha 腦拓圖
每位正常人各自繪製 4 層 Alpha 8-13 Hz 時間變化腦拓圖。
FIR 正常人 Alpha 腦拓圖
穩健抽選各條件 6 個 trial，繪製 baseline-corrected 隨時間變化腦拓圖。
EEG 資料切割完成
完成正常人 10 筆與中風偏癱 5 筆資料的兩種切割版本。
資料格式理解確認
整理 EEG CSV 格式、事件流程、資料夾規則、患者資訊與後續輸出規範。