它便宜在哪裡,又在哪裡需要付出代價?

Sol 在部分程式工作以較低的估算推論費用完成,尤其相對 Astra;但換成上一代 6 Sol,另一組視覺生成結果未必省錢或省時。現有證據支持按除錯、審查與原型任務選模型,還不足以全面替換主力。漂亮畫面可能掩蓋玩法缺陷,低 API 費用也不保證訂閱額度更省;速度需看任務、設定與測試日期。

整理範圍 9 位不同作者/團隊,涵蓋重複除錯評測、視覺作品、用途自述、元件重構與多應用試用。主要體驗發生在 9/30–10/1,另收錄 10/3 發布的熔岩燈比較。同一作者回覆合併;這是選樣彙整,非民調。

依使用情境決定

常做程式審查、除錯

值得放進候選,按實際修好的問題驗收。

可重複的除錯資料支持低估算費用;Theo 也自述把它用於審查。兩者都不能保證你的程式庫有相同收益。

案例:兩個真實程式庫:三次除錯後,費用仍是優勢 · 案例:實際用途分工:審查用 Sol,寫碼仍偏好 Opus · 來源:Bug Hunt — 任務、盲評、計費與測試限制

做遊戲或互動視覺原型

把外觀、互動和需求完整度分別驗收。

遊戲作者喜歡 Sol 的外觀,卻說玩法受影響;多應用試用也有漏功能。只看精選畫面容易高估可交付程度。

案例:同一份遊戲簡報:喜歡外觀,玩法卻有代價 · 案例:果凍效果:更低自報費用,視覺偏好仍主觀 · 案例:五個應用試用:能執行,也可能漏掉明確要求

依靠 Plus/Pro 訂閱工作

先看自己的用量紀錄,別用 API 單價預測剩餘額度。

有最高方案作者報告 Sol 只用 2% 週額度,也有 20 美元方案的簡單重構消耗較多五小時額度。不同方案與用量池不能互換。

案例:同一份遊戲簡報:喜歡外觀,玩法卻有代價 · 案例:簡單重構:成果接近,Sol 的訂閱用量較高 · 來源:Aniket J — 用量來自兩邊最高訂閱方案

從案例看出什麼

除錯:便宜的證據較強,品質接近的結論要保留範圍

Bug Hunt 將 Sol MAX 補到三次後,平均修復數落在 Astra MAX 附近,估算費用明顯較低。但兩者只修好這組 105 個埋入問題的一部分,單次波動又大於平均分差。這支持「可用較低推論成本嘗試同類除錯」,無法證明兩個模型全面等強,也無法建立穩定名次。

案例:兩個真實程式庫:三次除錯後,費用仍是優勢 · 來源:Bug Hunt — 三次重複測試的最新原始數據 · 來源:Bug Hunt — 任務、盲評、計費與測試限制

比較誰,會改變「便宜」的答案

Bug Hunt 比的是 Sol 與 Astra 的除錯;BridgeBench 的新貼文比的是 6.1 Sol 與 6 Sol 的熔岩燈生成。後者標示 6 Sol 50.2 秒/$0.08,6.1 Sol 2 分 9 秒/$0.09,兩者都列為 Qualified。這組公開作品提醒我們:相對旗艦便宜,不等於相對前代也省。Qualified 不是同等畫面品質,且評測方法、推理設定與重試未公開,不能據此宣稱新模型全面退步。

案例:兩個真實程式庫:三次除錯後,費用仍是優勢 · 案例:熔岩燈:對前代比較,費用與等待未必更省 · 來源:BridgeBench — 熔岩燈各模型成果、時間與費用 · 來源:BridgeBench — 評分範圍與方法保密說明

視覺:更生動的畫面,可能與較差的玩法同時出現

Aniket 的同簡報遊戲與 NinjaCodex 的果凍展示,都提供可看的外觀差異;前者又親自補上玩法受影響的但書。另一份多應用試用有漏掉指定功能的例子。綜合起來,視覺原型值得試,直接交付前仍得檢查互動、功能清單與錯誤處理。這些作品沒有一致設定,不能排成模型美術總榜。

案例:同一份遊戲簡報:喜歡外觀,玩法卻有代價 · 案例:果凍效果:更低自報費用,視覺偏好仍主觀 · 案例:五個應用試用:能執行,也可能漏掉明確要求 · 來源:Aniket J — 視覺偏好與玩法但書

速度:官方恢復說明,與後續任務回報要分開看

J A Z I I 報 Sol 更快,shownotover 的 MAX 城市則用了 52 分鐘;不同任務和設定不能互相推翻。Tibo 10/2 說首兩日負載尖峰後速度恢復,但這不代表它在任何任務都比其他模型快。BridgeBench 10/3 的同提示貼文仍標示 6.1 Sol 花得比 6 Sol 久;實際執行日期未列出,不能當成修復前後對照,也不能判定官方修復是否有效。

案例:另一個視覺測試:快與便宜,仍不及作者心中的 Opus · 案例:城市動畫:52 分鐘,作者仍不滿意 · 案例:熔岩燈:對前代比較,費用與等待未必更省 · 來源:Tibo Sottiaux — 上市首兩日負載與速度恢復說明 · 來源:BridgeBench — 熔岩燈各模型成果、時間與費用

訂閱:一個看似相反的重構案例,提醒我們別把額度當美元

Forti22 的簡單重構,Sol 與 Opus 都快,Sol 卻消耗較多五小時額度;Aniket 在最高方案的週額度比較方向相反。它們衡量的池、方案、任務和重試都不同。真正有用的判斷是:API 便宜與訂閱能做更多件事,需要各自的證據。沒有完整條件,不能將百分比算成省了幾倍。

案例:簡單重構:成果接近,Sol 的訂閱用量較高 · 案例:同一份遊戲簡報:喜歡外觀,玩法卻有代價 · 來源:Aniket J — 用量來自兩邊最高訂閱方案

工作分配:把審查模型與主要寫碼模型分開選

Theo 自述用 Sol 做審查、架構分析等工作,寫碼仍偏好 Opus;J A Z I I 也把價格/時間優勢與 Opus 的品質偏好分開。這提供一個值得在自己工作中驗證的分工方向,但只是個人選擇。這次沒有可靠的生產長期追蹤,不能宣稱這樣搭配必然最好。

案例:實際用途分工:審查用 Sol,寫碼仍偏好 Opus · 案例:另一個視覺測試:快與便宜,仍不及作者心中的 Opus

同一組除錯任務:費用、等待與修復數

平均修好埋入 bug:45 對 44.3 個 / 105;平均估算推論費用:33.03 對 5.88 USD;兩個 repo 合計完成時間:89.8 對 139.3 分鐘
Bug Hunt — 三次重複測試的最新原始數據 ↗ · 資料更新 2026-10-01;本站 10/3 查閱 · 查閱 10/03 00:31
比較條件:Codex CLI/MAX;每次跑兩個 repo 共 105 個 bug,各三次;CLI 版本與測試日不同
指標GPT‑6 AstraGPT‑6.1 Sol
平均修好埋入 bug(個 / 105)4544.3
平均估算推論費用(USD)33.035.88
兩個 repo 合計完成時間(分鐘)89.8139.3

費用為 token × 公開牌價,非訂閱現金帳單;時間為兩個 repo 的合計。Sol 的筆電其他負載可能拖慢完成時間,且測試日不同。三次分數範圍 Astra 40–48、Sol 42–47,0.7 個平均差不足以建立排名。MAX 不是 Sol 的最高可選設定。

個案紀錄:任務、結果與限制

X

兩個真實程式庫:三次除錯後,費用仍是優勢

Paweł Huryn · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
在 TypeScript 擴充套件與 React/Supabase 系統找出並修復合計 105 個埋入 bug。
設定
每個設定三次、每次都跑兩個 repo;原生 Codex CLI、MAX。Sol 使用較新 CLI 0.159.0,兩個模型測試日期不同;MAX 也不是 Sol 的最高可選設定。
結果
最新三次平均數與費用見本文比較表;修復由實際 diff 的自動盲評判定,沒有修好或僅口頭聲稱不計分。首篇 n=1 的數字已被這版取代。
限制
Sol 三次分數 44/42/47,Astra 48/40/47。差距小於波動;費用是 token 按公開牌價估算,非訂閱帳單。完成時間含兩個 repo,且筆電其他工作可能拖慢 Sol。
與產品的關係
作者自建評測,並經營 Product Compass;不能視為與作者無關的實驗室。
證據類型
重複測試/公開方法與結果
Astra 貴得多,但它比較快。
Paweł Huryn 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
Astra is way more expensive, but it's faster

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:Paweł Huryn — 補到多次測試後的更新

X

同一份遊戲簡報:喜歡外觀,玩法卻有代價

Aniket J · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
以同一份 fantasy sci-fi 遊戲簡報,比較 Opus 5.5 與 Sol 的 Three.js 成果。
設定
使用 @usecrayon 資產;作者補充兩邊都是最高訂閱方案。未提供完整代理設定與重試紀錄。
結果
原圖能看到 Sol 場景細節與色彩更豐富。作者偏好 Sol 外觀,後續明說玩法受到影響;週用量自報 Sol 2%、Claude 12%。
限制
作者沒有追蹤 API 等值費用,也沒有量化玩法或穩定性;不同訂閱的週額度不是同一把尺。靜態圖不證明可以順暢玩。
與產品的關係
創作者展示;使用 crayon 資產,其他商業關係未查核。
證據類型
公開成果+作者後續但書
它有點影響了玩法。
Aniket J 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
it impacted the gameplay a bit

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:Aniket J — 視覺偏好與玩法但書

相關圖片:同一份遊戲簡報,右側 Sol 畫面有更多場景細節。作者偏好它的外觀,也補充玩法受到影響;影片預覽圖無法檢驗遊戲性。

X

果凍效果:更低自報費用,視覺偏好仍主觀

NinjaCodex · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
讓兩個模型做可互動的西瓜果凍效果。
設定
作者提供單檔 HTML、果凍與刀的提示;比較 Sonnet 5.5 和 Sol,稱比較同任務 API 費用。沒有完整努力程度、代理與計費明細。
結果
上方 Sonnet、下方 Sol,作者標註 $8.20/$1.85,並偏好 Sol 的色澤與拉伸效果。預覽能看色彩與透明度,動態需看原片。
限制
這組費用只能當作者自報;不是本站確認的帳單,也不是一般任務平均。其他觀眾偏好 Sonnet 透明度,審美沒有客觀總排名。
與產品的關係
創作者比較;商業關係未查核。
證據類型
公開成果/費用自報
Sol 看起來更多汁,拉伸得很漂亮。
NinjaCodex 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
Sol looks juicier, stretches beautifully

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:NinjaCodex — 兩個西瓜果凍互動效果

相關圖片:作者的果凍互動效果比較。上下畫面的透明度與色彩不同;$8.20/$1.85 是作者標註,沒有完整計費紀錄。

X

城市動畫:52 分鐘,作者仍不滿意

shownotover · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
製作城市與車輛動畫。
設定
Sol MAX;作者稱使用 20 美元 Codex 方案,自報 280 萬 token、2% 週額度。
結果
52 分鐘完成展示,但作者覺得城市較 Astra 小、車輛動畫卡頓;這是具體的可交付品質抱怨。
限制
沒有同設定的 Astra 對照紀錄。發生於首兩日負載尖峰,10/2 官方已有速度恢復說明;不將當時等待套到今天。
與產品的關係
公開創作回報;商業關係未查核。
證據類型
公開成果/等待與缺點自報
它極度慢!!

而且品質也不太好……
shownotover 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
It is EXTREMELY SLOW!!

And quality isn't great...

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:shownotover — MAX 城市與車輛動畫

相關圖片:作者回報生成花 52 分鐘,且車輛動畫卡頓。這是原影片預覽,卡頓需看動態展示,不能由這張圖判定。

X

另一個視覺測試:快與便宜,仍不及作者心中的 Opus

J A Z I I · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
比較數個模型的視覺生成成果、完成時間與費用。
設定
貼文引用 Sol/Astra 的同提示展示,使用當時可選最高推理;四模型的完整統一條件未公開。
結果
作者報 Sol 10 分鐘/$1.50、Astra 25 分鐘/$11;同文說 Sol 的品質不到 Opus 5.5。
限制
費用依據與 token 明細未完整公開,不能稱已核對帳單;也不能把這一次的速度優勢推成所有工作都快。
與產品的關係
公開創作者比較;商業關係未查核。
證據類型
公開示範/時間費用自報
但就價格和速度而言,6.1 Sol 勝出。
J A Z I I 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
but price and speed wise 6.1 sol wins

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:J A Z I I — 時間、費用與品質取捨

X

實際用途分工:審查用 Sol,寫碼仍偏好 Opus

Theo · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
分享日常程式審查、架構分析、電腦操作等工作的模型選擇。
設定
沒有受控比較或單一任務紀錄;屬自己的工作習慣。
結果
作者說 Sol 是較便宜的 Astra 替代選擇,審查與架構分析會預設用它;寫碼的預設仍是 Opus 5.5。
限制
沒有審查漏報率、修復紀錄或長期成本,不能把用途偏好轉成品質排名。
與產品的關係
科技內容創作者;此貼文的商業關係未查核。
證據類型
日常用途自述
做程式碼審查和架構分析時,我絕對會預設用它。
Theo 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
I absolutely default to it for code reviews, architecture analysis

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:Theo — 程式審查與主力寫碼的不同選擇

Reddit

簡單重構:成果接近,Sol 的訂閱用量較高

u/Forti22 · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
把子元件以 recordId 重複抓資料,改成直接接收父元件已經有的 record 物件。
設定
兩邊 20 美元方案、medium、同提示;各用一次後續訊息補漏掉的元件。
結果
作者說兩邊都快,Sol 改 14 個檔案、Opus 改 16 個,差別是兩個單元測試。自報五小時額度 Sol 18%、Opus 7%。
限制
原始程式碼/diff 未公開,品質是作者判斷;兩邊額度池不等量,百分比不能換成美元或速度。這是簡單任務,不外推複雜工程。
與產品的關係
公開個人使用回報;商業關係未查核。
證據類型
任務與設定自述/未附程式庫
兩者都做得相當快。簡單任務。
u/Forti22 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
both did it quite fast. Easy task

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:u/Forti22 — 兩個 20 美元方案的元件重構

個人部落格

五個應用試用:能執行,也可能漏掉明確要求

Ramanpal Singh · 發布 · 查閱 10/03 00:31(台北)

任務
自行試做筆記工具、彈珠軌道、飛行模擬、品牌網站與手錶頁,另做動態短片。
設定
作者說使用 ChatGPT Work 的 Ultra;公開提示與展示。與 Codex MAX 的其他案例不是同設定。
結果
筆記與互動頁有可運作成果;彈珠軌道卻漏掉提示指定的空白起始模式。這個缺項比一個平均星等更能說明驗收問題。
限制
沒有完整重試、等待與費用。對短片的 Sonnet 偏好來自更早作品,不能當受控同提示對決;不沿用作者主觀總分作模型排名。
與產品的關係
作者創辦 Promptslove,販售提示詞/Skills 與自有產品。
證據類型
親自實作文章/公開提示與展示
Sol 漏掉了它。
Ramanpal Singh 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
Sol skipped it.

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:Ramanpal Singh — 五個應用與一支短片的親自試用

X

熔岩燈:對前代比較,費用與等待未必更省

BridgeBench · 發布 · 查閱 10/03 16:43(台北)

任務
讓 GPT‑6 Sol 與 GPT‑6.1 Sol 生成熔岩燈場景,展示玻璃、蠟液與光影。
設定
作者稱同一提示;展示頁列 openai/gpt-6-sol 與 openai/gpt-6.1-sol。完整提示、推理努力、服務模式、重試次數及執行日期沒有在所讀頁面公開。
結果
作品頁列 6 Sol 50.2 秒/$0.08,6.1 Sol 2 分 9 秒/$0.09,兩者皆標 Qualified。原預覽保留這些標註,可看玻璃、底座與蠟液的外觀差別;不是等品質完成時間評測。
限制
Generation cost 是平台標示,未提供本次 token 或帳單明細;Generation time 的完整計時邊界不明,不稱首字等待或 tokens/s。未披露重複樣本與完整方法,僅視為所展示的一組結果,不把 2.5 倍當穩定速度差。貼文晚於修復聲明,仍無法確認實際執行於修復後。
與產品的關係
BridgeBench 由 BridgeMind LLC 經營,同組織販售 AI 代理工作空間;屬產品方自建比較,非與該組織無關的實驗室。
證據類型
公開成果/平台標示時間與費用;方法未公開
在 BridgeBench 上,它花了更久,費用也更高。
BridgeBench 的原話忠實翻譯 · 短節錄
對照原文
On BridgeBench it took longer and cost more.

原始個案:開啟原始貼文/頁面 ↗ · 來源清單:BridgeBench — 6 Sol/6.1 Sol 熔岩燈原始比較

相關圖片:左側 6 Sol 50.2 秒/$0.08,右側 6.1 Sol 2 分 9 秒/$0.09,均為平台標示。原圖可比較外觀,不能證明動畫品質或穩定速度差;完整設定未公開。

看原始展示

創作者展示 · 2026.09.30

Aniket 的同簡報遊戲:外觀與玩法分開看

原片比較場景與動態;同作者後續補充玩法受影響,見個案與來源。

來源:Aniket J · 開啟原貼文/影片 ↗

點擊才連線至 X,可能載入其 Cookie;也可直接開啟原貼文。

創作者展示 · 2026.09.30

NinjaCodex 的互動果凍:看拉伸與透明度

上方 Sonnet 5.5,下方 Sol;費用為作者標註,設定未完整公開。

來源:NinjaCodex · 開啟原貼文/影片 ↗

點擊才連線至 X,可能載入其 Cookie;也可直接開啟原貼文。

創作者展示 · 2026.09.30

52 分鐘之後,城市與車輛動畫長什麼樣?

MAX 設定的作者回報。直接看成果與原文,判斷哪些缺點與自己的需求有關。

來源:shownotover · 開啟原貼文/影片 ↗

點擊才連線至 X,可能載入其 Cookie;也可直接開啟原貼文。

創作者展示 · 2026.10.03

熔岩燈原始動態比較:看作品,不把一次結果當總排名

左側 6 Sol、右側 6.1 Sol;原片保留平台的時間與費用標註,完整方法未公開。

來源:BridgeBench · 開啟原貼文/影片 ↗

點擊才連線至 X,可能載入其 Cookie;也可直接開啟原貼文。

官方與評測背景

  • OpenAI 將 GPT‑6.1 Sol 定位為 GPT‑6 Sol 的升級,並稱它在程式代理、電腦操作與專業工作評測中接近 Astra。這是官方評測結論,本站未重現。[1]
  • 官方列出的標準 API 單價為:每百萬輸入 Token 2 美元、快取輸入 0.10 美元、輸出 10 美元。模型名稱為 gpt-6.1-sol;這些單價不等同每件任務的總成本。[1]
  • 本篇整理的是他人的公開測試,本站沒有操作這些模型重跑。9 月 30 日的慢速回報發生在上市初期;10 月 2 日 Tibo Sottiaux 表示首兩日負載尖峰後,速度已回到預期水準。尚缺相同任務在恢復前後的獨立對照。[14]

尚未解決的限制與後續觀察

  • 這 9 位作者/團隊不是隨機樣本。展示創作者偏向視覺題,除錯資料也只有兩個 repo,沒有中文寫作、長期維護或生產事故資料。
  • 少數個案展示成果,更多數字是作者自報。沒有完整重試及計費明細時,不估算你的節省比例,也不把偏好當成功率。
  • 尚缺速度恢復後、相同任務/代理/努力程度的成對測試,也缺訂閱額度跨方案的等量比較。這些是會改變推薦的下一批證據。
  • BridgeBench 的熔岩燈是公開作品與標示數字,完整方法保密;不採用它的整體排名或未公開的成功率作結論。
  • 追蹤服務恢復後的同條件完成時間,以及真實訂閱用量;要有可比的新證據才更新判斷。

來源與查核

  1. OpenAI — Introducing GPT‑6.1 Sol ↗官方公告 · 原文日期 2026.09.29 · 查核 10/01 06:00(台北)
  2. Bug Hunt — 三次重複測試的最新原始數據 ↗獨立作者評測/2026-10-01 資料版本 · 查核 10/03 00:31(台北)
  3. Bug Hunt — 任務、盲評、計費與測試限制 ↗評測方法 · 查核 10/03 00:31(台北)
  4. Paweł Huryn — 補到多次測試後的更新 ↗評測作者後續更新 · 原文日期 2026.10.01 · 查核 10/03 00:31(台北)
  5. Aniket J — 同一份遊戲簡報的兩個成果 ↗創作者展示 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  6. Aniket J — 視覺偏好與玩法但書 ↗創作者後續回覆 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  7. Aniket J — 用量來自兩邊最高訂閱方案 ↗創作者條件補充 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  8. NinjaCodex — 兩個西瓜果凍互動效果 ↗創作者比較/費用自報 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  9. shownotover — MAX 城市與車輛動畫 ↗創作者失敗回報 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  10. J A Z I I — 時間、費用與品質取捨 ↗創作者比較/條件未完整公開 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  11. Theo — 程式審查與主力寫碼的不同選擇 ↗工作用途自述 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  12. u/Forti22 — 兩個 20 美元方案的元件重構 ↗Reddit 第一手使用回報 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  13. Ramanpal Singh — 五個應用與一支短片的親自試用 ↗個人實作評測/作者販售提示詞與產品 · 原文日期 2026.09.30 · 查核 10/03 00:31(台北)
  14. Tibo Sottiaux — 上市首兩日負載與速度恢復說明 ↗OpenAI 團隊公開說明 · 原文日期 2026.10.02 · 查核 10/03 00:31(台北)
  15. BridgeBench — 6 Sol/6.1 Sol 熔岩燈原始比較 ↗產品方自建評測/X 原文 · 原文日期 2026.10.03 · 查核 10/03 16:43(台北)
  16. BridgeBench — 熔岩燈各模型成果、時間與費用 ↗評測者公開作品頁 · 查核 10/03 16:43(台北)
  17. BridgeBench — 評分範圍與方法保密說明 ↗評測者方法說明 · 查核 10/03 16:43(台北)
  18. BridgeMind — 評測經營者的商業產品 ↗評測者關係揭露 · 查核 10/03 16:43(台北)

本文整理已公開的個案,不代表普遍使用情況。引言保留作者歸屬與原文連結,數據與限制以各自來源為準。

修正紀錄

  • 2026-10-01:社群段落改為原文短節錄與忠實中文翻譯;移除缺少實際案例的應用提案。
  • 2026-10-03:重寫為 8 位作者的任務體驗彙整,補原推文圖片、遊戲作者的玩法但書、訂閱重構反例與多次除錯結果。費用改稱自報/牌價估算;原 Xhigh 快照不再作主比較。10/2 官方速度恢復說明取代舊標題的普遍慢速暗示。
  • 2026-10-03 下午:補 BridgeBench 熔岩燈成果及原圖,區分對 Astra 的除錯費用優勢與對 6 Sol 的生成成本。標示方法、計時與測試日期缺口;不將新貼文當修復前後測,保留單一場景結論,沒有推成整體模型排名。